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把合同和尽调材料交给云端大模型前，先在本地完成这 4 步脱敏

企业使用云端大模型处理合同、尽调、财务、客服或知识库材料时，应先在本地识别并替换不必要的敏感信息，由业务人员复核实际导出物，再只发送安全版本；原始材料与映射字典继续留在受控环境。

合同、财务底稿、尽调材料、咨询记录、客服记录或企业知识库交给 AI 前，自动识别只能缩小排查范围。还要人工修正漏脱与误脱、确认输出方式并验收实际副本，最终只提交复核后的安全版本。

断网只解决外联，不会自动完成材料处理。本文按终端准备、文件导入、实体识别、人工复核、实际导出和任务交接六个环节，说明如何用脱敏卫士桌面端把高敏材料留在本机处理，并核对下一段数据流。

文件能被大模型读取，不等于已经适合提交原文。应先在本机完成识别和复核，并用混淆代指保留结构，核对后再把脱敏副本交给后续摘要或问答；映射表不要和结果一起进入提示词。

外发裁判文书或合同前，不能把自动识别当成已经可以发出去。应先导入待发材料、按这次用途识别敏感字段，并在清单里处理漏脱和误脱，再选择涂黑、星号或代指导出可以离开本机的副本。

本文面向需要将网页、合同、客户材料或业务文件交给 AI 的企业管理者、法务、合规人员和技术团队，说明如何在原始材料与 AI 之间建立数据隔离。你将获得一套包含敏感信息识别、人工核验、安全版本导出、端侧选择及结果复核的可执行流程。

本文面向企业安全负责人、文档管理员和 AI 工作流设计者，说明共享文档为何会放大提示注入与敏感信息暴露风险，并给出进入企业 AI 前的识别、脱敏、权限控制、人工复核和输出审查方法。读者可据此选择合适的处理入口，建立可核验的多层防护流程。

本文面向需要处理法律文书、合同、客户材料和业务文件的企业管理者、法务及文档处理人员，说明提示注入场景下如何识别文档流转风险，并在交给后续AI、外部人员或系统前完成敏感信息识别、人工核验与脱敏。读者可据此建立可复核、可交接的安全版本处理流程。

自动识别能缩小敏感信息排查范围，却不能代替业务判断。本文说明漏脱与误脱为何同时存在，以及如何使用脱敏卫士完成识别、对照、定位、启停、取消、手动补充、黑白名单和导出验收。

合同经历多轮修订后，法务需要同时控制源版本、脱敏任务、人工核验和最终导出件。本文给出一套不覆盖受控原件、内容变更后重新识别与复核、发送前绑定并验收实际附件的完整版本闭环。

扫描案卷不只有可搜索的文字，还可能包含印章、人脸、二维码、条形码等图像信息。本文给出律所从副本准备、双层核验到导出验收的完整流程，并说明脱敏卫士如何帮助识别、定位、补标和处理图像区域。

本文面向需要批量处理主合同、补充协议、授权书和附件的法务、合规及业务人员，说明如何先人工确认主体、角色与文件关联，再统一设置脱敏规则并逐文件复核。读者可据此减少同名主体误合并、代指混淆和漏处理风险，形成可追溯的导出与复核流程。